ncov2020

本项目参考了丁香园肺炎疫情、阿里健康肺炎疫情、百度肺炎疫情等，最后选用百度疫情作为数据源，按自己的方式呈现疫情地图和趋势图，以了解疫情现状和趋势。使用 Python 采集、使用 JavaScript echarts 绘制 2020 年新型肺炎疫情地图和趋势图。

数据来源自“百度-新型冠状病毒疫情实时大数据报告”

原理：

1. 数据获取：使用 Python 采集百度疫情报告，解析疫情数据。
2. 数据展示：使用 Python Flask 作为服务端，编写 html 文件，采用百度 JavaScript 库 echarts 绘制疫情地图和趋势，渲染展示为网页。

安装依赖库：

python -m pip install requests flask

启动 flask 服务(默认端口 5000)：

python flask_ncov.py

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