这个项目的诞生是因为自己想要转行 AI 方向，此外女朋友对 Python 也有很浓厚的兴趣，但是都说实战是最好的老师，所以就有了这个仓库可以在学习一阶段后通过题目来去对照 APi 和知识点进行复习和练习。
这个仓库包含了 100 道题目，全部都有相关的测试用例，此外还包含了一些最佳工程实践。
- 第一部分 (1-40 题): Python 核心与面向对象
- 掌握变量、控制流、函数、类、继承及错误处理等基础内功。
- 第二部分 (41-50 题): Python 进阶特性
- 学习文件操作、网络请求、装饰器、高阶函数等实用高级技巧。
- 第三部分 (51-100 题): 后端 API 项目实战
- 使用 FastAPI，从零到一构建一个带数据库、用户认证和授权的完整 API。
关于
part_4_oop/main.py文件请注意，从第三部分（练习 51）开始，你将进入一个完整的项目实战阶段。
part_4_oop/main.py是这个 FastAPI 应用的主入口文件。后续的很多练习，都需要你在这个文件的基础上，不断地进行修改、添加和重构，就像在真实的工作中一样。它将从一个简单的文件，最终演变成一个功能完备的 Web 应用。
仅需几步，即可开始你的 Python 学习之旅。
请确保你的系统中已安装 Python (>= 3.8 版本)。可从 Python 官网 下载。
uv 是一个现代、极速的 Python 包管理工具。
- macOS / Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - Windows:
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# 克隆本项目
git clone https://github.com/bosens-China/Python-100-Exercises.git
# 进入项目目录
cd Python-100-Exercises
# 使用uv创建虚拟环境
uv venv
# 激活虚拟环境
# macOS / Linux: source .venv/bin/activate
# Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装所有依赖
uv pip install -r requirements.txt环境配置完成。
为了获得实时反馈，当你完成一道题目后（例如第 5 题 exercise_005.py），我们推荐使用 uv run 来运行测试。这种方式可以确保你始终使用虚拟环境中正确的工具版本：
uv run pytest part_1_basics/test_exercise_005.py这个命令会精准地只测试你当前关心的题目。后续你会在终端看到测试是通过还是失败。
相关的题目全部通过 AI 生成，所以在这个过程中肯定会有不完善甚至错误的地方，欢迎通过下面的方式来进行反馈，当然如果你完成一道题目或者遇到问题也可以在 issues 来搜索查看其他人的解题思路。
- 提交答案: 完成题目后，欢迎通过 答案提交 Issue 分享你的解法。
- 反馈与建议: 如有任何问题或建议，请通过 意见反馈 Issue 进行反馈。