PIR S3 Langage de Traitement des Données
Robinson Maury (DFGSM3) & César Wapler (DFGSM3)
Téléchargez le zip de ce projet sur le dépôt GitHub en cliquant sur le bouton vert "Code" puis "Download ZIP".
Le programme RStudio est requis pour faire tourner cette application.
app.Rest le fichier principal contenant la totalité du code pour l'application R Shiny.run.shpermet de lancer l'application depuis le terminal sous linux dans le navigateur (non testé).data/contient les fichiers de données utilisés (.csv,.shp).Rapport.Rmdest le compte-rendu écrit pour l'évaluation.
Les fichiers données nécessaires sont déjà téléchargés et présents dans data/, ce qui rend la taille du projet non négligeable. Cependant l'application tente de les télécharger automatiquement si ils ne sont pas présents (à l'exception d'un fichier en particulier sur certains systèmes (problème OpenSSL avec serveur de téléchargement)).
Testé sous R 3.6.3 avec session RStudio 2022.7.2.576.12 server mode (Ubuntu),
et sous R 4.2.2 en local avec RStudio 2022.7.1.554 (Ubuntu).
Voici les sources d'où proviennent les données nécessaires :
| Organisation | Data set | Type |
|---|---|---|
| WHO European Health Information Gateway | Deaths(#), Alcohol abuse (incl. alcoholic psychosis) | CSV |
| opendatasoft | World Administrative Boundaries - Countries and Territories | Shapefile |
| UN Dept. of Economic and Social Affairs Population Division | World Population Prospects 2022, Total Pop on Jul 1 | CSV |