⚡ FaceSwap Kilat

UBAH WAJAH DENGAN KECEPATAN ⚡ KILAT!

FaceSwap Kilat adalah toolkit FaceSwap profesional berbasis InsightFace + ONNXRuntime yang dioptimalkan untuk performa tinggi pada CPU. Proyek ini menyediakan tiga mode aplikasi:

1. FaceSwap Kilat Batch & GUI Web (Gradio) — untuk pemrosesan batch dan penggunaan cepat melalui browser.
2. FaceSwap Kilat Webcam GUI web (Gradio) — aplikasi browser realtime dengan virtual camera dan performa rendah latency.
3. FaceSwap Kilat Webcam Desktop (PyQt5) — aplikasi desktop native realtime dengan virtual camera dan performa rendah latency.

Tampilan Batch & GUI Web

Tampilan Webcam GUI Web

Tampilan Webcam Desktop

Dirancang untuk berjalan sepenuhnya lokal tanpa cloud, dengan fokus pada:

• Performa tinggi pada CPU
• Latency rendah
• Arsitektur modular
• UI profesional
• Stabilitas produksi

---

🧠 Arsitektur

FaceSwap Kilat menggunakan pipeline berikut:

Camera / Image Input
        │
        ▼
InsightFace Detection (buffalo_l)
        │
        ▼
Embedding Extraction
        │
        ▼
InSwapper ONNX Model
        │
        ▼
ROI Composite
        │
        ▼
Display / Save / Virtual Camera

Optimasi utama:

• Embedding cache ke disk
• Region‑of‑Interest swap
• Adaptive detection interval
• CPU vectorization (AVX2)
• ONNXRuntime inference

---

📦 Struktur Proyek

faceswap-kilat/
│
├── app.py
├── app2.py
├── app_desktop.py
│
├── core/
│   ├── face_processor.py
│   └── config.py
│
├── models/
│   ├── buffalo_l/
│   └── inswapper_128.onnx
│
├── embedding_cache/
│
└── README.md

---

🌐 Aplikasi 1 — FaceSwap Kilat (Web / Batch)

Fitur

• FaceSwap batch multi‑file
• UI modern berbasis Gradio
• Progress realtime
• Preview wajah
• Download hasil otomatis
• CPU optimized

Jalankan

python app.py

atau

python app2.py

akses melalui:

http://127.0.0.1:7860

Use Case

• Batch processing dataset
• Konten kreatif
• Eksperimen model

---

🖥 Aplikasi 2 — FaceSwap Kilat Desktop Pro

Aplikasi desktop realtime dengan performa tinggi.

Fitur utama

• Realtime FaceSwap 30–45 FPS CPU
• GUI profesional
• Drag & Drop source image
• Thumbnail wajah sumber
• Switch kamera realtime
• Record video
• Virtual camera output (Zoom, OBS, Meet)
• Embedding cache
• ROI swap optimization

Jalankan

python app_desktop.py

---

🎥 Virtual Camera

FaceSwap Kilat dapat digunakan sebagai kamera virtual di:

• Zoom
• OBS Studio
• Google Meet
• Microsoft Teams
• Discord

Pilih device:

pyvirtualcam

atau

OBS Virtual Camera

---

⚙️ Requirements

Python 3.10 direkomendasikan.

Install dependencies

pip install numpy==1.26.4
pip install insightface==0.7.3
pip install onnxruntime
pip install opencv-contrib-python
pip install pyqt5
pip install pyvirtualcam
pip install gradio

---

🤖 Model

Menggunakan:

InsightFace buffalo_l

untuk:

• face detection
• landmark
• recognition

serta:

inswapper_128.onnx

untuk face swap.

---

⚡ Performa

Performa tipikal:

Hardware	FPS
Intel i7	25–35
Apple M1	30–45
Ryzen 7	30–45

---

🔒 Privasi

Semua proses berjalan lokal.

Tidak ada:

• upload
• cloud
• telemetry

---

🧩 Optimasi yang digunakan

• ONNXRuntime inference
• embedding cache
• ROI swap
• adaptive detection
• multithread safe pipeline

---

📸 Screenshot (opsional)

3 gambar screenshot di atas.

---

⚠️ Disclaimer

Perangkat lunak ini disediakan untuk:

• riset
• edukasi
• penggunaan kreatif yang sah

Pengguna bertanggung jawab atas penggunaan sesuai hukum dan etika.

---

👨‍💻 Author

Deddy Ratnanto Musician and Coder.

GitHub:

https://github.com/drat

---

📄 License

Private / Custom License

Tentukan sesuai kebutuhan distribusi.

---

🚀 Roadmap

Planned:

• GPU acceleration
• macOS .app bundle
• Windows executable
• multi‑face swap
• plugin OBS

---

⭐ FaceSwap Kilat

Toolkit FaceSwap lokal profesional dengan fokus pada performa, stabilitas, dan kontrol penuh.