Projects

Коммерческие и личные проекты:

посмотреть

• ABC-XYZ анализ для сети кофеен. Сбор данных, анализ и визуализация показателей эффективности и ABC-XYZ матриц для филиалов.
  Стек: Google Таблицы
  Ссылка на проект

• Разработка интерактивного дашборда для торгового центра. Исследование целевой аудитории и ассортимента. Выявление ключевых паттернов посещаемости, сезонности и покупательских предпочтений.
  Стек: DataLens, Excel
  Ссылка на проект

• Финансовый анализ бизнес-центра Анализ исторических финансовых показателей
  Стек: Excel
  Ссылка на проект

• Арендаторы сети торговых центров Комплексный мониторинг эффективности торговых центров и арендаторов.
  Стек: Google Sheets
  Ссылка на проект

• Калькулятор личной финансовой независимости. Модель анализирует доходы и расходы, рассчитывая срок достижения целевого капитала.
  Стек: Google Sheets
  Ссылка на проект

• Доходность цепочки вкладов. Расчет итогового дохода при последовательном переводе процентов между вкладами.
  Стек: Google Sheets
  Ссылка на проект

• Фьючерсные контракты.
  Стек: Google Sheets
  Ссылка на проект

Pet-проекты:

посмотреть

• Аналитика туристического бизнеса Предобработка, изучение и визуализация данных о туризме. Проверка гипотез.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Анализ данных проекта DonorSearch Анализ эффективности каналов привлечения и программы лояльности для доноров крови.
  Стек: PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Анализ рынка труда для аналитиков Исследование вакансий аналитиков данных и системных аналитиков. Выявление ключевых трендов по работодателям, зарплатам и требуемым навыкам.
  Стек: PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Разработка дашборда для благотворительного фонда. Глубокий анализа базы благотворителей: удержание, LTV, портреты доноров.
  Стек: DataLens, PostgreSQL
  Ссылка на проект

Учебные проекты на основе реальных данных:

посмотреть

• Анализ прослушиваний музыкального стримингового сервиса в крупных городах Сравнение статистики прослушивания в двух крупных городах для принятия решения о месте проведения маркетинговой кампании.
  Стек: PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Анализ тарифных планов и активности клиентов оператора сотовой связи. Исследование активности клиентов и их расходов на двух тарифах. Выявление переплат и оптимизация тарифной сетки.
  Стек: PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Анализ данных о продажах внутри онлайн-игры. Исследовательский анализ и решение ad hoc задач. Изучение влияния характеристик игроков и персонажей на внутриигровые покупки.
  Стек: PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Разработка дашборда для агентства недвижимости. Анализ рынка недвижимости: динамика предложения, цен и скорости продаж. Сезонность активности и рейтинги городов по ключевым параметрам.
  Стек: DataLens, PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Разработка дашборда о выступлениях на конференциях Многогранный анализ базы выступлений TED для выявления наиболее популярных тем, трендов и факторов успеха лекций. Стек: DataLens, PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Разработка дашборда для сервиса доставки еды. Подготовка данных, расчет ключевых бизнес-метрик: DAU, Conversion Rate, AOV, LTV, Retention Rate и визуализация.
  Стек: DataLens, PostgreSQL
  Ссылка на проект

• Изучение индустрии игр начала XXI века. Предобработка и исследовательский анализ данных.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Изучение рынка заведений общественного питания для инвестиционного фонда. Проверка корректности данных и предобработка. Распределение заведений по категориям, по административным округам. Распределение посадочных мест в заведениях. Лидеры сетевых заведений Москвы. Изучение среднего чека в разных административных округах.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Исследование юнит-экономики однопользовательской мобильной игры. Анализ текущих способов привлечения пользователей. Когортный анализ ключевых метрик: LTV, CAC, ROI, ARPPU и Retention Rate, оценка окупаемости.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Анализ результатов AB-тестирования интернет-магазина товаров для спорта. Оценка эффективности изменений на сайте. Проверка корректности теста и статистический анализ результатов.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Исследование стартапов. Предобработка и исследовательский анализ исторический данных. Проверка соответствия данных здравому смыслу. Визуализация. Решение ad hoc задач.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Проверка гипотез для сервиса электронных книг Исследование данных. Проверка гипотез. Подготовка аналитической записки.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Анализ системы метрик развлекательного приложения. Анализ юнит-экономики развлекательного приложения. Когортный анализ ключевых метрик в разрезе источников привлечения. LTV, CAC, ROI, Retention. Определение убыточных каналов. Расчет фактического периода окупаемости.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Исследование результатов А/В-теста и поиск инсайтов инвестиционного приложения. Анализ исторических данных. Анализ результатов А/В-теста. Влияние онбординга на поведение пользователей.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Исследование AB-тестирования нового алгоритма рекомендаций в развлекательном приложении Расчет параметров теста, оценка корректности его проведения и проанализировать его результаты.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Поиска инсайтов и точек роста сервиса доставки еды. Комплексный анализ данных. Изучение пользовательского путь. Сегментация пользователей с помощью RFM-модели. Кластеризация ресторанов для разработки персонализированных маркетинговых стратегий.
  Стек: Python
  Ссылка на проект

• Основные метрики и паттерны использования сервиса электронных книг.
  Стек: ClickHouse
  Ссылка на проект

• Пайплайн в Airflow для обработки данных сервиса электронных книг Обработка данных и создание витрины для дальнейшего использования в отчетах.
  Стек: ClickHouse,AirFlow, Pyspark
  Ссылка на проект

• Автоматизация ETL для сервиса заказа такси Загрузка данных, расчет ключевых показателей и запись в базу данных для дальнейшего использования в финансовых отчетах и аналитических дашбордах.
  Стек: ClickHouse,AirFlow, Pyspark Ссылка на проект