easybx

简化报销流程，指定报销周期，根据钉钉打卡记录获取加班日数据，爬取支付宝获取加班日支付宝消费数据，并生成账单

其实现原理可分为以下步骤：

1. 根据钉钉打卡表获取加班日期数据
2. 根据设定的报销周期、单日账单时间区间以及账单价格区间，爬取支付宝账单
3. 根据 1、2 两步骤获取的结果，分析得到加班日消费数据
4. 数据需要肉眼查别是否是你需要的数据

Install

$ npm install easybx

Usage

项目根目录下创建 bx.config.js 文件，该文件需要导出一个配置对象：

module.exports = {
  startDate: '2018-11-11',
  endDate: '2018-12-12',
  excels: [],
  ddkqOptions: {},
  zfbzdOptions: {},
  sorting: 'desc'
}

一次性运行：

const { gBx } = require('easybx')

;(async function() {
  let data = await gBx()
})()

程序更加可控的分阶段运行：

const { gExcel, gAlipay, gGenerate } = require('easybx')

;(async function() {
  const overtime_data = gExcel()
  const cost_data = await gAlipay()
  const data = gGenerate(overtime_data, cost_data)
})()

bx.config.js 配置项

startDate

必填

此次报销周期开始时间，格式 yyyy-mm-dd

endDate

必填

此次报销周期结束时间，格式 yyyy-mm-dd

excels

必填

即 ddqk.getTimeOver 的 excels 选项配置，具体说明可以看 这里

excels 打卡时间应包含报销周期，即 [startDate, endDate] 的日期是 excels 日期数组的子集

ddkqOptions

选填

即 ddqk.getTimeOver API 的 config 选项配置，具体配置项可以看 这里，以及对于 getTimeOver 的一个 额外的配置项

zfbzdOptions

必填

即 zfbzd 的配置项

几个需要的配置说明：

• zfbzdOptions {Object}
  • startDate {String} 这里无需配置，自动使用 bx.config.js 中的 startDate 项
  • endDate {String} 这里无需配置，自动使用 bx.config.js 中的 endDate 项
  • billStartTime {String} 必填，单天账单报销开始区间（即会抓取该时间开始到 24:00 的账单）格式 hh:mm（默认报销结束时间 24:00，不需要手动设置）
  • maxAmount {Number} 必填，报销价格区间上限，即会抓取 [-Infinity, maxAmount] 价格区间的账单，即假设晚饭最低消费 maxAmount

sorting

选填

• sorting {String} 可设置加班日消费数据（即 cost_data_overtime 数据）返回顺序
  • 'desc' 默认值，默认时间倒序返回，生成的 HTML 也是根据时间倒序排列
  • 'asc' 正序返回

API

gExcel

根据 bx.config.js 配置，获取加班日数据，即获取 [startDate, endDate] 中的加班日数据

• return: {Array<Object>}

返回数据格式同 ddkq

gAlipay

根据 bx.config.js 配置，获取指定时间区间（即 [startDate, endDate]）、指定单日时间区间、指定价格区间的账单信息

• return: <Promise<Array<Object>>>

返回数据格式同 zfbzd

gGenerate(overtime_data, cost_data)

根据加班日数据和支付宝消费数据，分析得到加班日消费数据、没消费数据的加班日数组、有重复消费数据的加班日数组以及加班日消费清单的 HTML 字符串

• overtime_data {Array<Object>} 加班日数据，即 gExcel 的返回值
• cost_data {Array<Object>} 消费数据，即 gAlipay 返回值
• return: {Object}
  • cost_data_overtime {Array} 加班日消费数据
  • overtime_data_no_cost {Array} 没消费数据的加班日数组
  • overtime_data_repeat_cost {Array} 有重复消费数据的加班日数组
  • html {String} 加班日消费清单的 HTML 字符串

gBx

综合了 gExcel、gAlipay 以及 gGenerate

• return: <Promise<Object>>

返回数据格式同 gGenerate API

最佳实践

根据我自己的使用经验，整理了一套用于报销的 最佳实践，可直接拿来使用

需要修改的部分为：

1. excels 最佳实践建议放在根目录下，数组值和 excel 文件名一一对应，格式 yyyy-mm
2. 修改 startDate 和 endDate，即该次报销区间（注意报销区间应该是 excels 时间区间的子集）
3. 修改 zfbzdOptions.billStartTime，默认返回全部时间段账单，修改该值可以缩小返回账单时间段，我将其设置为 16:00，即假设晚饭的消费时间不会早于 16:00
4. 修改 zfbzdOptions.maxAmount，设置账单价格区间上限，默认会返回全部价格的账单。我将其设置为 -8，即假设晚饭的消费不会少于 8 块

That's easy! 其他使用最佳实践提供的默认值即可

最后运行 run.js 即可

局限性

1. 仅局限于支付宝账单，不适用于其他渠道的加班日消费
2. 可能有加班日但是并没有获取到消费信息，程序会在控制台打印这些日期
3. 可能在加班日会有重复消费，程序会在控制台打印这些日期
4. 有些加班日的消费数据可能并不是你需要的数据，需要手动判断
5. 无法解决第二天凌晨才点晚饭的情况，因为账单只会筛选当天

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License

MIT