Challenge: IntuitiveCare

Este repositório contém testes relacionados ao processo seletivo do Intuitive Care.

Objetivos

• Conhecimentos fundamentais de programação.
• Organização e estruturação do código.
• Competências adicionais em boas práticas de programação.

Tecnologias

Estrutura

• WebScraping → referente ao Web Scraping e compactação dos anexos
• TransformData → referente a extração e transformação de dados em CSV
• BancoSQL → referente ao teste de banco de dados
• TesteApi4 → referente a aplicação em Vue.js e Python com funcionalidade de busca textual

Descrição dos testes

Web Scraping

Objetivo: Acessar o site da ANS, fazer downloads dos anexos presentes na página em PDF e compactar todos os anexos em um único arquivo (.zip)

O que ele faz?

• Cria a pasta de downloads, se esta ainda não existir.
• Verifica a extensão de arquivo .pdf e se começa com 'Anexo'
• Faz download do arquivo e retorna a quantidade de arquivos baixados
• Compacta os arquivos da pasta downloads com ZipFile

Estrutura

    ├── WebScraping
        └── downloads -> pasta com os anexos baixados
    Anexos.zip -> arquivo de output do processo
    config.py -> dicionário de configuração para o script principal, ex: nome da pasta de output
    main.py -> aplicação principal, contendo a classe de compactPDFFiles

TransformData

Objetivo: Extração de dados da tabela presente dentro do Anexo I baixado no teste anterior, salvando em um arquivo csv, que posteriormente é compactado em um arquivo .zip com o nome "Teste_Ingryd_Cordeiro_Duarte"

O que ele faz?

• Verifica a existência da pasta e o caminho do arquivo Anexo I com sua extensão .pdf
• Verifica a quantidade de páginas e extrai as tabelas por linhas
• Traz a quantidade de tabelas e registros extraídos
• Salva os dados recebidos, zipando como "Teste_Ingryd_Cordeiro_Duarte".zip na pasta transformedData

BancoSQL

Objetivo: Criação de queries de criação de tabelas com base no arquivo csv. e de importação do conteúdo dos arquivos preparados com encoding correto, além de query analítica para responder:

• Quais as 10 operadoras com maiores despesas em "EVENTOS/ SINISTROS CONHECIDOS OU AVISADOS DE ASSISTÊNCIA A SAÚDE MEDICO HOSPITALAR" no último trimestre?
• Quais as 10 operadoras com maiores despesas nessa categoria no último ano?

Estrutura

    ├── BancoSQL
        └── data -> pasta com arquivos de preparação .csv
    consulta.sql -> arquivo com as querys analíticas
    create_tables.sql -> criação das tabelas
    import_data.sql -> importação dos arquivos com encoding para o banco PostgreSQL

TesteAPI4

Objetivo: Desenvolvimento de uma interface web usando Vue.js que interage com um servidor em Python para realizar uma busca textual na lista de cadastros de operadoras feito anteriormente.

O que ele faz?

• No backend, ele carrega o arquivo .csv presente na pasta data, usando Panda pd.read_csv()

• A rota da API de pesquisa é definida como api/search passando uma string como parâmetro

• A busca é feita com case-insensitive, comparando o input com os campos Razao_Social e Nome_Fantasia, limitando o resultado até 10 registros.

• No frontend, ao usuário fazer uma pesquisar, ele faz requisição HTTP assíncrona a API com Axios.

• Os resultados são exibidos de forma dinâmica com -v e o layout é responsivo para mobile.

Estrutura

    ├── TesteAPI4
        └── api -> pasta do servidor backend
            └── data -> contém os dados necessários, como o arquivo .csv
            main.py -> serviço do backend com FastAPI, Panda e CORS
            requirements.txt -> arquivo com dependências para instalação
        └── front -> aplicação vue.js
            └── assets -> imagens e ícones
            └── components -> componentes em vue
            └── services -> serviço do front em conexão com API
            └── styles -> arquivos de estilização em css
            └── views -> página / área, ex: área de pesquisa
        App.vue
        main.js

Deploy

Veja a aplicação e interaja por meio deste link

Front: https://intuitive-challenge.vercel.app/

API: https://intituivechallenge.onrender.com

Documentação API: https://documenter.getpostman.com/view/43584029/2sB2cPk6B6

Como rodar localmente

• Clone esse repositório com comando git clone https://github.com/ingrydf12/intuitive-challenge
• Abra uma IDE de sua preferência como Visual Studio Code

Backend

• Ao abrir a pasta de api contendo o backend, rode o comando para instalar as dependências necessárias:

    $ pip install -r requirements.txt

• Rode o backend / api com o comando uvicorn main:app --reload

Frontend

• Ao abrir a pasta de front, rode o comando para instalar as dependências necessárias:

    npm install

• Rode o frontend com o comando: npm run dev