SAFE-CSM — LLM Edition

SAFE-CSM (LLM Edition) is a SAFE-layer external observation framework designed to stabilize contextual drift in Large Language Model outputs.
This repository contains the public demonstration code, figures, and documentation for the LLM-focused version of SAFE-CSM.

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English

Overview

SAFE-CSM (LLM Edition) provides:

• External observation of Δφ drift in LLM contextual output
• Lightweight stability feedback without modifying or training the model
• Evaluation tools for comparing “LLM only” vs “LLM + SAFE-CSM”
• Fully transparent and SAFE-compliant implementation

This edition does not include reinforcement loops, adaptive control, psychological models, or internal inspection.
All analysis is limited to externally observable output signals.

Contents

• SAFE-CSM_LLM_demo.py
• SAFE-CSM_LLM_demo.txt
• SAFE-CSM_LLM_Report.txt
• SAFE-CSM_LLM_FullDescription.txt
• LICENSE_SAFE.txt
• Figures
  • figure_1_fixed_to_release.png
  • figure_2_sink_control.png
  • figure_3_diverggence_stabilized.png

Related Projects

• SAFE-CSM (Industry Edition)
• CSM SAFE Core (Initial Evaluation Edition)

Citation (OSF DOI)

Please cite the OSF DOI for reproduction and academic use:
[10.17605/OSF.IO/VAURE]

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日本語 / Japanese

概要

SAFE-CSM（LLM版）は、LLMの文脈出力における
「ドリフト・固定化・過同期（オーバーシンク）」を
外部から観測し、SAFEバンドへ戻すための
SAFE層・非適応型の観測フレームワーク です。

モデル内部には一切アクセスせず、
学習・最適化・強化なども行いません。

含まれるファイル

• SAFE-CSM_LLM_demo.py（実行可能デモ）
• SAFE-CSM_LLM_demo.txt（説明）
• SAFE-CSM_LLM_Report.txt（SAFEレポート）
• SAFE-CSM_LLM_FullDescription.txt（拡張説明）
• LICENSE_SAFE.txt（ライセンス）
• 図（3種）
  • figure_1_fixed_to_release.png
  • figure_2_sink_control.png
  • figure_3_diverggence_stabilized.png

関連プロジェクト

• SAFE-CSM（産業版）
• CSM SAFEコア（初期評価版）

引用（OSF DOI）

学術研究で使用する場合は、以下のDOIをご利用ください：
［10.17605/OSF.IO/VAURE］

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Additional Notes / 追加情報

This repository provides a SAFE-layer demonstration for evaluating oversynchronization (fixation) and over-divergence in LLM-generated contextual drift, expressed as contextual phase difference (Δφ).

This repository contains only the SAFE-layer demonstration. Full operational SAFE-CSM implementations (LLM-integrated / multi-factor cognitive versions) exist separately as NDA-protected, non-public codebases.

Researchers and organizations working on AI safety, LLM stability evaluation, contextual drift mitigation, or analysis are welcome to contact us for SAFE-layer information exchange or joint evaluation.

本リポジトリは、LLM の文脈出力における 「過同期（固着）／過発散」を位相差（Δφ）として評価し、 SAFE帯域へ戻す動作を示す SAFE 層デモです。

※ 本リポジトリは SAFE 層デモのみを公開しています。 実運用向け SAFE-CSM 実装（LLM統合版／多因子版）は、 NDA 前提の非公開コードとして別途存在します。

AI安全性・安定化・文脈ドリフト解析に 関心のある研究者・企業の方は、SAFE層の範囲での 情報交換や共同検証の相談を歓迎します。

Research & technical inquiries: jordan.capri.1231@gmail.com

Main Hub: https://github.com/jordancapri1231-prog/SAFE-CSM