서울은 강수량에 따라 교통 상황이 크게 변화하는 도시입니다. 특히, 지하철은 많은 서울 시민들이 이용하는 주요 교통수단으로, 강수량에 따른 지하철 이용 패턴 분석은 도시 교통 정책 수립에 중요한 자료가 됩니다. 이번 프로젝트에서는 강수량이 서울 지하철 유동인구에 미치는 영향을 분석하여, “비 오는 날의 유동인구”를 확인하고자 합니다.
- Jupyter Notebook
- Visual Studio Code
- Pandas
- tatsmodels
- Matplotlib
- Plotly
서울 열린 데이터광장, 기상청
- 강수량 데이터
- 서울시 지하철역, 승하차인원
- 노선별 지하철 지연시간



