LG_aimers

LG_aimers 프로젝트 참가

• LG에서 제공해주신 자동차 디스플레이 공정 과정에서 정상과 비정상을 분류하는 AI 모델을 어떻게 잘 학습시킬 수 있는가에 대한 문제
• 비정상 데이터가 정상 데이터보다 월등히 적을 때 data imbalance를 최대한 해결하는 방향으로 진행

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💻 팀원 소개

이강현 lkhyun

송채영 cy0286

조현호 178kg78cm

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ver1:

- 결측치 제거, feature one-hot encoding등 데이터 preprocessing 진행
- 차원 감소를 위한 SVD 적용
- 비정형 데이터 해결을 위한 SMOTE 기법 적용
- randomforest classfier 사용

ver2:

- StandardScaler() -> MinMaxScaler() 변경
- f1 score 19에서 21로 성능 증가

최종:

- score 0.22093점으로 마무리