В работе с данными меня вдохновляет возможность находить скрытые закономерности и рассказывать истории на их основе — это как сторителлинг, но с цифрами. Сейчас совершенствую навыки владения стеком, участвую на вебинарах по DA. Помимо анализа, увлекаюсь пешими походами и изучением нарративов в разных продуктах (книги, фильмы, игры), что помогает мне находить креативный подход к презентации информации.
| Название проекта | Описание проекта | Стек | Ссылка на проект |
|---|---|---|---|
| Пет-проект по аналитическому срезу кадастрового квартала | Целью проекта было создать функцию (KKR_Kvartal_ZU), которая будет получать на входе выгрузку в xlsx. формате кадастрового квартала и предоставлять информацию по определенным критериям. | Python, matplotlib | Ссылка |
| Проект по анализу деятельности онлайн-маркетплейса | Оценить месячный retention в оформление заказа с помощью когортного анализа, определить pmf и продуктовые метрики, использовать фреймворк ICE, чтобы выявить одну из трех гипотез, сформулировать выводы и рекомендации. | Python, maplotlib, seaborn. | Ссылка |
| Проект по анализу работы менеджеров аудио-магазина | Обработка исходных данных и поиск аномалии в данных с помощью графика, поиск ключевых метрик, анализ интереса клиентов к брендам аудио-систем, создание отчета по продажам менеджеров. | Python, matplotlib, seaborn. | Ссылка |
| Проект по анализу акционных предложений мобильной игры | Построение графика retention с помощью когортного анализа, проведение A/B тестирования акционного предложения, анализ продуктовых метрик. | Python, A/B тесты. | Ссылка |
| Название онлайн-школы | Название курса | Стек | Ссылка на сертификат |
|---|---|---|---|
| karpov.courses | Аналитик данных | Python, PostgreSQL, Tableu | Сертификат |
| Нетология | Excel: шаги для оптимизации данных | Excel | Сертификат |
| SQL-Academy | Основы SQL | MySQL | Сертификат |
| Python-Academy | Основы Python | Python | В процессе получения |
| Нетология | Основы анализа данных | Power BI, Datalens | В процессе получения |