Virtual RPI IoT

Detta VS Code projekt använder en Dev Container baserat på Docker Compose som inkluderar en virtuell Raspberry Pi.

Dessa tjänster startas och har båda användarnamn "admin" med lösenordet "password":

• InfluxDb
• Grafana

Denna övning går ut på att ansluta den virtuella Raspberry Pi enheten till InfluxDb och skicka upp sensor data.

Steg för steg

Skapa en api nyckel i InfluxDb och skriv in den i variabeln token i influxdb-demo-client.py.

Glöm inte att spara.

Öppna terminalen bash och kör rad för rad av detta script:

# Skicka filen influxdb-demo-client till RPIn
scp -P 2222 influxdb-demo-client.py root@rpi:~

# Logga in med SSH
ssh -p2222 root@rpi

# Sätt upp en python miljö med venv
python -m venv client

# Flytta filen influxdb-demo-client.py till client katalogen
mv influxdb-demo-client.py client

# Navigera till client katalogen
cd client

# Starta python miljön
source bin/activate

# Installera influxdb_client paketet med pip i python miljön
pip install influxdb_client

# Kör klienten
python influxdb-demo-client.py

Verifiera att data laddas upp på InfluxDb i Data Explorer. Klicka i battery_data och battery_measurment och sen på knappen submit.

Öppna Grafana och lägg till en InfluxDB data source. Kör gärna med Fluxoch använd samma credential som användes i influxdb-demo-client.py.

Quary language: Flux Url: http://influxdb:8086 Organization: my-org

Verifiera att Grafana hämtas data från InfluxDb genom att köra frågan i explore data:

from(bucket: "battery_data")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "battery_measurement")

RPI Lagringsutrymme

Om den virtuella RPI enheten får slut på lagringsutrymme så kan det utökas:

• Stäng Dev Containern i VS code om den är öppen
• Gå till projektets katalog i PowerShell
• Kör: docker run --rm -it -v $PWD/dist:/dist ptrsr/pi-ci resize 3G
• Öppna Dev Containern i VS Code igen
• Logga in på RPI med SSH och verifiera ledigt utrymme med df -h