AI Workshop

Systematická cesta k AI Engineering od prvních principů.

• Osobní studium: Strukturované učení od prvních principů.
• Transparentní záznam: Čitelná, dohledatelná cesta — vidět co a proč.
• Cíl: Pevné základy pro AI Engineering: Python → RAG → Dify → Local Inference → Fine-Tuning → Agents.

---

Celková cesta

12-24 měsíční journey rozdělené do 6 fází:

Phase 1 (Python Foundations) → Phase 2 (API Bridge) → Phase 3 (RAG/Dify)
→ Phase 4 (Local Inference) → Phase 5 (Fine-Tuning) → Phase 6 (Agents)

Kompletní roadmap: notes/roadmap/README.md

---

Stav a orientace

• Aktuální fáze: Phase 1 — Python Foundations
• Kurz: The Python Mega Course — Section 9/57 (Functions & Modules)
• Poslední update: 2026-03-01
• Pokrok kurzu: ██████░░░░░░░░░░░░░░ 30 %

Detailní log: progress.md (aktualizuji jen při milestones)

---

Metodika (jak to dělám)

Tři zásady, nic víc:

1. First Principles — pochopit logiku před knihovnami.
2. Defensive Programming — validovat vstupy, kontrolovat edge cases.
3. Traceability — umět vysvětlit a dohledat všechny části kódu.

---

Co se učím

Primární kurz (Phase 1):
The Python Mega Course (Ardit Sulce) — lineární postup, všechna cvičení.

Kompletní seznam materiálů pro celou cestu: viz notes/roadmap/README.md → MATERIALS

---

Navigace repozitáře

• courses/ — kurzy a studijní materiály
  • courses/python-mega-course/ — kód + poznámky ke kurzu
• projects/ — hotové projekty (od Phase 2 výše)
• notes/ — roadmap, workflow
• sandbox/ — rychlé experimenty / scratchpad (mimo hlavní kurzový kód)

Každý adresář má vlastní README. Spouštění skriptů je popsáno u jednotlivých projektů/kurzů.

---

Prostředí: Pop!_os | VS Code | Python 3.x | Git

"Nevystoupáme na úroveň svých očekávání, klesneme na úroveň svého tréninku."