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Notebooks python úteis para DSP

Neste repositório encontram-se diversos notebooks úteis para geração de sinais, filtros, interpretação, entre outros (em desenvolvimento). Os códigos estão desenvolvidos no formato Jupyter Notebook (em Python), e podem ser executados dentro do Google Colab. Mais informações sobre essas ferramentas podem ser encontradas abaixo:

• O que faz um Jupyter Notebook? (vídeo)
• O que é o Jupyter Notebook?
• O que é o Google Colab?

Importante:

O código dos notebooks jupyter são renderizados pelo GitHub. Isso significa que é possível visualizar todo o código (bem como as saídas de dados salvas) diretamente em cada notebook. Porém, caso você deseje executar o código ou fazer alterações e salvá-las, é necessário abrir dentro do próprio Google Colab. Para isso, basta clicar no badge dentro de cada notebook.

Lista de notebooks

• Gerador de buffer de sinais: útil para gerar um buffer de sinais em c, de tipo configurável (uint8_t, uint16_t, uint32_t, float ou um número específico de bits para simular leituras AD) com base em senoides de frequencias e amplitudes tambem configuraveis. Mais informações neste post.
• Gerador de janelas: útil para gerar funções de janelamento em c, de tipo configurável (int8_t, uint8_t, int16_t, uint16_t, int32_t, uint32_t ou float) com base em senoides de frequencias e amplitudes tambem configuraveis. Mais informações neste post.