Установка окружения

Установка Imagemagick и python-обертки Imagemagick wand

• sudo apt-get install imagemagick
• sudo apt-get install libmagickwand-dev
• sudo apt-get install python-wand

Установка mysql

• sudo apt-get install apache2 apache2-doc
• sudo apt-get install mysql-server
• sudo mysql_secure_installation

Установка celery и rabbitmq-server

• wget https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-signing-key-public.asc
• sudo apt-key add rabbitmq-signing-key-public.asc
• sudo apt-get install rabbitmq-server

Клонирование проекта

• git clone http://gitlab.simbirsoft/renat.abbyazov/image-web-service.git

Создание python virtual environment

• cd image-web-service/
• sudo apt-get install python-virtualenv
• virtualenv venv_iws
• source venv_iws/bin/activate
• sudo apt-get install rabbitmq-server
• pip install flask celery
• pip install --allow-external mysql-connector-python mysql-connector-python

Запуск приложения

Сначала нужно создать таблицы пользователей users и изображений images в базе данных mysql.

• python sql.py

Кроме этого, добавляется один тестовый пользователь в таблицу users.

Можно проверить создание таблиц mysql в консоли

• mysql -uroot -ppassword
• mysql> select * from users_images.users;
• mysql> select * from users_images.images;

Далее необходимо запустить rabbitmq-server

• sudo rabbitmq-server

и приложение flask

• python app.py

Использование приложения

В отдельной вкладке терминала нужно запустить очередь заданий celery, которая отвечает за фоновую обработку изображений с периодичностью 30 сек (значение установлено в celeryconfig.py).

• celery -A process_image worker --loglevel=info --beat

Далее добавляем изображение через http запрос от пользователя c значениями имени пользователя, пароля, пути к изображению с использованием curl

• curl -v -H "Content-type: application/octet-stream" -u "admin:secret" -X POST "http://127.0.0.1:5000/v1/image?h=120&w=120" --data-binary "@seam.jpg"

Если после этого сделать запрос в базу данных (в течении 30 сек) то можно увидеть, что оригинальное изображение сохранено на диск в папку original/ , кроме того в таблицу добавлены параметры запроса для высоты и ширины изображения, которые используются celery для работы с изображениями.

• mysql> select * from users_images.images; значение original_image_path равно original/original_us6pqiq3745ge0z.jpg, resized_image_path равно NULL, height - 120, width - 120.

После выполнения задачи celery колонка resized_image_path будет заполнена значением пути к преобразованному изображению, а преобразованное изображение будет сохранено в папку resized/.

Описание файлов проекта

• app.py

приложение flask, в котором осуществляется авторизация и сохранение изображения от соответствующего пользователя

• celeryconfig.py

параметры celery, в частности значение интервала, с которым выполяется фоновая задача преобразования изображения

• common.py

генератор суффикса для имени сохраняемого изображения

• config.py

параметры mysql и названия имен и директорий для изображений

• process_image.py

фоновая задача celery - преобразование и сохранение изображений

• sql.py

создание таблиц баз данный mysql