solve: 78.Subsets

[t9a-dev]

問題: 78. Subsets
次に解く問題: 39. Combination Sum
ファイルの構成: ./src/bin/<各ステップ>.rs

[oda]

ここ、extend で shallow copy (move)発生という理解でいいですか?

make_subsets にもう一つ引数を増やし、与えられた最後の引数に結果を extend する関数とするとこの問題は解決しますね。

[t9a-dev]

ここ、extend で shallow copy (move)発生という理解でいいですか?

はい。Self::make_subsetsの結果をmoveしています。

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make_subsets にもう一つ引数を増やし、与えられた最後の引数に結果を extend する関数とするとこの問題は解決しますね。

副作用で引数に変更を加えていくと理解しました。

impl Solution {
    pub fn subsets(nums: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let mut all_subsets = Vec::new();
        Self::make_subsets(&nums, &mut Vec::new(), &mut all_subsets);

        all_subsets
    }

    fn make_subsets(nums: &[i32], subset: &mut Vec<i32>, all_subsets: &mut Vec<Vec<i32>>) {
        all_subsets.extend(vec![subset.to_vec()]);

        for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
            subset.push(*num);
            Self::make_subsets(&nums[i + 1..], subset, all_subsets);
            subset.pop();
        }
    }
}

[oda]

nが10で log n と n では4倍くらいしか違わないはずです。

が、GPT-5.2 のその計算量評価は間違いでしょう。

f(n) = cost(sort(n)) + n * (cost(clone(n-1)) + f(n - 1)) となっているので、sort と clone 部分は最後定数になるはずです。

[t9a-dev]

ありがとうございます。
f(n) = cost(sort(n)) + n * (cost(clone(n-1)) + f(n - 1)) のとき、n * f(n - 1)の部分が支配的であるので時間計算量はO(n!)になると理解しました。

[oda]

そうですね。具体的に代入してみれば明らかに感じるでしょう。