SVM Research - Kernels

Este repositorio contiene un notebook donde se presenta una investigación y ejemplos prácticos sobre Support Vector Machines (SVM). Se abordan:

1. Aspectos teóricos: formulación de la SVM, función de decisión, margen y variables de holgura.
2. Uso de kernels (RBF, polinomial, etc.).
3. Ejemplos de código en Python con scikit-learn.
4. Discusión de resultados y conclusiones.