読め。直せ。置き換えろ。 レガシーは、理解で無力化できる。 MUMPSを、資産に戻す。
- 自然文 → MUMPS生成：日本語で指示、標準MUMPSを即生成（コメント付き）
- 既存コードの“要点抽出”：グローバル構造／ループ／条件を日本語で分解
- 最小チュートリアル：$ORDER中心の走査／方言差（ObjectScript との違い）を要点だ
- 既存コードの理解：60分 → 8分
- 仕様抽出の往復：3回 → 1回
- 置換の叩き台作成：白紙 → 実行可能な雛形
※ 目安。コード量・命名・データ設計で変動します。
以下は GPT への例として使えるプロンプトです：
職員情報をグローバル ^STAFF に保存する MUMPS コードを作ってください。
項目は ID、氏名、部署 です。
; 職員情報を保存する MUMPS コード例
NEW ID,NAME,DEPT
SET ID=1001
SET NAME="山田太郎"
SET DEPT="総務"
; ^STAFF グローバルに保存
SET ^STAFF(ID,"NAME")=NAME
SET ^STAFF(ID,"DEPT")=DEPT
WRITE "保存が完了しました",!
^PATIENT(1234,"MED")=250
この MUMPS コードは何をしていますか？
✅ 解説：
このコードは、グローバル変数 ^PATIENT の中に 患者ID「1234」の MED というサブノードを作成し、 そこに「250」という値を格納しています。
想定される意味：
- 患者の医療費
- 投薬量
- 血圧などの数値データ
実際の意味はシステム設計によります。
$O と $N の違いを教えてください。
✅ 解説：
$O（Order）
- グローバルやローカル配列の次のキーを取得
- 順方向に走査
$N（Next）
- 数値のインデックスに対して使うことが多い
- 次の数値インデックスを取得
例：
SET X="" FOR SET X=$O(^DATA(X)) QUIT:X="" WRITE X,!→ $O は文字列も数値も扱えるため、近年は $N より $O の使用が推奨されています。
1.目的（保存/検索/集計/置換）とデータモデルの前提を一行で伝える 2.生成 or 解説を選ぶ（必要ならサマリ or コメント多め） 3.出力を検証→微修正し、ドキュメントへ組み込む
- プロンプト設計：自然文→コード／既存→要点抽出／比較→置換案
- 方言差：MUMPS と ObjectScript の構文差は都度注記
- 安全策：本番データでは実行しない（ダンプ→スタブで検証）
- 本ツールは学習・参考用です。
- 実運用前に専門家レビュー／テスト環境で検証してください。
- 実データ・個人情報は入力しないこと。
ChatGPTで MUMPS Code Generator & Explainer を見る
MIT License
Truth Wave ― 真理の波
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飾るな。要点だけを残せ。 それが、レガシーを資産に戻す最短距離だ。