Mushroom-CNN-Comparison

Ankara Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü'ndeki akademik görüntü işleme çalışmasında kullanılan model karşılaştırma kod tabanı

Genel Bakış

Mushroom-CNN-Comparison, mantar görselleri üzerinde farklı CNN mimarilerinin performansını karşılaştırmak amacıyla yürüttüğümüz akademik çalışmanın kaynak kodlarını içeriyor. Proje tek model eğitmekten çok, farklı mimarilerin davranışını karşılaştırmalı biçimde değerlendirmeye odaklanıyor.

Karşılaştırılan Mimariler

• ConvNeXt
• EfficientNetB0
• MobileNetV3

Çalışmanın Kapsamı

Alan	İçerik
Model Eğitimi	farklı CNN mimarilerinin eğitimi
Deney Takibi	eğitim logları ve epoch davranışı
Değerlendirme	confusion matrix ve metrik analizi
Görselleştirme	grafik üretimi ve sonuç karşılaştırmaları

Klasör Yapısı

src/models/

Model eğitimine odaklanan ana bölüm. Farklı CNN mimarileri için ayrı script'ler ve eğitim yardımcıları burada yer alıyor.

src/graphs/

Confusion matrix, eğitim grafikleri ve sonuç karşılaştırmalarını hazırlayan analiz katmanı.

Repo Yapısı

Mushroom-CNN-Comparison/
|-- src/
|   |-- graphs/
|   `-- models/
|-- requirements.txt
`-- README.md

Kullanılan Teknolojiler

• Python
• TensorFlow / Keras
• NumPy
• Matplotlib
• scikit-learn
• görüntü işleme ve sınıflandırma