AI Agent × JPYC学習コンテンツの追加#530
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新しい学習コンテンツ「AI-Agent-JPYC-ChatApp」の土台を追加 ## 追加内容 ### セクション0：プロジェクト概要 - プロジェクトの目的と目標 - 学習内容の説明 - 前提知識とプロジェクトの流れ ### セクション1：座学（完全実装） - lesson-1: JPYCについて - lesson-2: JPYC SDKについて - lesson-3: AI Agentについて - lesson-4: MCPについて - lesson-5: Mastraについて ### セクション2：セットアップ - lesson-1: プロジェクトのセットアップ ### セクション3：MCPの実装（プレースホルダー） - lesson-1: MCPサーバーの基礎実装 - lesson-2: JPYC残高確認ツール - lesson-3: JPYC送金ツール - lesson-4: トランザクション履歴ツール ### セクション4：MCPの組み込み（プレースホルダー） - lesson-1: Mastraエージェントの作成 - lesson-2: MCPサーバーの統合 - lesson-3: API Routeの実装 ### セクション5：フロントエンドの実装（プレースホルダー） - lesson-1: チャットインターフェース - lesson-2: メッセージ送信機能 - lesson-3: ストリーミングレスポンス - lesson-4: アプリケーション完成とテスト 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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変更内容
AI
AgentとJPYCを組み合わせたチャットアプリケーション開発の学習コンテンツを追加しました。
追加されたコンテンツ
Section 1: web3とJPYCの基礎
Section 2: 環境構築
Section 3: MCPツールの実装
Section 4: MCPサーバーの構築
Section 5: フロントエンド開発
技術スタック
背景
AI Agentとweb3技術を組み合わせた実践的な学習コンテンツの需要が高まっています。
特にJPYC（日本円ステーブルコイン）を使った実用的なアプリケーション開発を通じて、
初学者がAI AgentとDeFiの両方を学べる教材を提供します。
備考
影響範囲:
/docs/AI/AI-Agent-JPYC-ChatApp/配下に新規プロジェクトとして追加