AgentOne은 소상공인의 정보 격차를 해소하고, 민감 정보를 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼입니다.
개인화된 뉴스레터, 질문 추천, 파일 기반 LLM 응답 등 다양한 기능을 Kubernetes 기반으로 제공합니다.
- 프로젝트명: 소상공인을 위한 맞춤형 AI Agent
- 기간: 2025.04.11 ~ 2025.05.23
- 멘토 기업: ㈜테이큰소프트
- 팀원 구성:
| 구성 | 사용 기술 |
|---|---|
| 백엔드 | Spring Boot, Node.js, Python, PostgreSQL |
| 프론트엔드 | Vue.js |
| 인프라/운영 | Kubernetes, Docker |
| 개발 도구 | IntelliJ, VS Code |
- 사용자 채팅 기록 기반으로 핵심 질문 5~10개 자동 추천
- 사용자의 관심사와 맥락을 반영하여 정밀 추천
- 업종 및 관심사 기반 기사 수집, 요약, 핵심 포인트 제공
- 추가 질문까지 포함하여 정보 탐색 유도
- 파일 업로드 시 사용자 전용 Vector DB 생성
- 민감 정보에 기반한 개인 맞춤형 응답 제공
- 사용자 접속 시, 전용 AI Agent Pod 동적 생성
- 관리자 페이지를 통해 손쉬운 Pod 생성/삭제 및 상태 모니터링 가능
- 실시간 크롤링으로 정책/지원사업 등 신뢰도 높은 정보 자동 제공
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) 활용으로 문서 기반 LLM 응답
- MCP 연동으로 정부 정책 및 지원 정보를 실시간 제공
- Kubernetes + Docker 기반으로 사용자 맞춤형 환경과 리소스 관리 제공
| 문제점 | 개선 계획 |
|---|---|
| MCP 기능 제한 | 다양한 작업 가능하도록 기능 확장 예정 |
| 관리자 페이지 모바일 미지원 | 모바일 UI 추가 개발 예정 |
- 개인화된 서버 제공으로 보안성과 정보 신뢰도 강화
- 사용자에게 추천 질문을 제공해 효과적인 소통 유도
- 소상공인의 정보 탐색 및 활용 효율 증대
- 사용자 메인 페이지
- 질문 추천 인터페이스
- 맞춤형 뉴스레터
- 관리자 Pod 관리 페이지





