Gait-Analytics-Application

사람의 걸음걸이를 분석하여 자세 교정 및 치매를 예측하는 안드로이드 애플리케이션

1. Project Overview

• Background

  • 스마트폰, PC의 보급과 더불어 한 자세로 오랫동안 공부나 업무를 보는 현대인의 특성상 잘못된 자세로 인한 질병이 증가하고 있는 추세
  • 불량한 자세는 특정 질병 외에도 일상 생활을 불편하게 하는 어깨결림, 두통, 소화불량 등 여러 증상 및 통증을 수반
  • 걸음걸이의 형태를 분석하면 평소에 불량한 자세를 취하고 있음을 알 수 있음
  • 이를 통해 사용자에게 바른 자세를 유도하기 위해 걸음걸이 자세를 분석하고 교정하는 서비스를 개발

• Project Goal

  • 사용자의 걸음걸이를 촬영하여 서버에 업로드
  • 올바른 자세인지 분석 후, 결과화면을 웹과 앱으로 제공

2. Development environment

• Server

  • Win 10
  • RAM : 16 GB

• Client

  • Android 7.0
  • target API Version : 27
  • Compile API Version : 27
  • minSDK version : 21

3. Language/DB

• Server

  • PHP
  • JSP

• Client

  • Android java

4. Work Flow & Design

• Work Flow

  

• Design

  

5. Function Description

• App, Web - Client [Project Link]

  • 사용자는 스마트폰을 이용해 걸음걸이를 촬영합니다.
  • 분석을 원하는 동영상을 선택하여 서버에 업로드 합니다.
  • 결과 화면을 웹과 앱으로 동시에 받아 볼 수 있습니다.

• Web - Server [Project Link]

  • 사용자가 업로드한 동영상을 영상 분석 프로그램으로 분석합니다.
  • Human Pose Estimation 이 적용된 영상을 결과화면에 같이 출력합니다.
  • 분석 결과를 웹으로 출력합니다.

• Analysis [Project Link]

  • cnn을 이용한 Human Pose Estimation을 진행합니다.
  • COCO model을 사용하여 사용자의 뼈대를 추출하면 뼈대의 벡터를 이용해 각을 연산합니다.
  • 연산된 각도를 통해 구부정한 자세를 찾아냅니다.

6. Docs & Video

• Docs

  • Report
  • PPT

• Video

  • URL