JobSeeker AI - 智能求职助手

基于 Next.js + Chakra UI + Gemini AI 的智能求职匹配和简历生成平台。

功能特性

• ✅ 求职者信息管理 - 多步骤表单录入个人信息、学历、工作经历、技能等
• ✅ 职位管理 - 手动录入职位信息，支持 CRUD 操作
• ✅ AI 智能匹配 - 使用 Gemini AI 分析求职者与职位的匹配度
• ✅ 简历生成 - 基于目标职位生成定制化简历
• 🚧 职位爬取 - (未来功能) 支持 Telegram、Boss直聘、Notion

技术栈

• 框架: Next.js 14 (App Router)
• UI: Chakra UI + Tailwind CSS
• 数据库: PostgreSQL + Prisma ORM
• AI: Google Gemini 1.5 Flash
• 语言: TypeScript

快速开始

1. 安装依赖

npm install

2. 配置环境变量

编辑 .env.local 文件：

# 数据库连接
DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/jobseeker"

# Gemini API Key
GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key-here"

# 代理设置（用于访问 Gemini API）
PROXY_URL="http://127.0.0.1:7890"

3. 设置数据库

确保 PostgreSQL 已安装并运行，然后执行：

# 生成 Prisma Client
npx prisma generate

# 运行数据库迁移
npx prisma migrate dev --name init

4. 启动开发服务器

npm run dev

访问 http://localhost:3001

使用流程

1. 填写个人信息 (/profile)

   • 基本信息（姓名、年龄、性别、邮箱）
   • 教育背景
   • 工作经历
   • 技能和偏好

2. 添加职位 (/jobs)

   • 手动录入感兴趣的职位
   • 填写职位要求、薪资范围、技能要求等

3. AI 分析 (/analysis)

   • 选择职位进行 AI 匹配分析
   • 查看匹配分数、优势、不足和建议

4. 生成简历 (/resume)

   • 选择目标职位
   • AI 生成针对性简历
   • 预览和导出

项目结构

/Users/xp/JobSeeker/
├── app/
│   ├── api/              # API 路由
│   │   ├── jobseeker/    # 求职者 API
│   │   ├── jobs/         # 职位 API
│   │   ├── analyze/      # AI 分析 API
│   │   └── resume/       # 简历生成 API
│   ├── profile/          # 个人信息页面
│   ├── jobs/             # 职位管理页面
│   ├── analysis/         # AI 分析页面
│   ├── resume/           # 简历生成页面
│   ├── layout.tsx        # 根布局
│   └── page.tsx          # 首页
├── lib/
│   ├── services/
│   │   ├── gemini.ts         # Gemini AI 服务
│   │   ├── analyzer.ts       # 职位匹配分析
│   │   └── resumeGenerator.ts # 简历生成
│   └── prisma.ts         # Prisma Client
├── prisma/
│   └── schema.prisma     # 数据库模型
└── package.json

API 说明

求职者 API

• GET /api/jobseeker - 获取求职者列表
• POST /api/jobseeker - 创建/更新求职者信息

职位 API

• GET /api/jobs - 获取职位列表
• POST /api/jobs - 创建职位
• GET /api/jobs/:id - 获取单个职位
• PUT /api/jobs/:id - 更新职位
• DELETE /api/jobs/:id - 删除职位

AI 分析 API

• POST /api/analyze - 分析职位匹配度
• GET /api/analyze?jobSeekerId=xxx - 获取历史分析结果

简历生成 API

• POST /api/resume/generate - 生成简历
• GET /api/resume/generate?jobSeekerId=xxx - 获取历史简历

开发命令

# 开发模式
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build

# 启动生产服务器
npm start

# 数据库相关
npx prisma studio           # 打开数据库管理界面
npx prisma migrate dev      # 创建新的迁移
npx prisma db push          # 快速同步数据库（开发用）

注意事项

1. Gemini API 配置

   • 需要有效的 Gemini API Key
   • 如需代理，确保代理服务正在运行
   • 代理地址默认为 127.0.0.1:7890

2. 数据库

   • 使用 PostgreSQL 数据库
   • 首次运行需要执行数据库迁移

3. AI 功能

   • AI 分析和简历生成需要网络连接
   • 处理时间取决于 API 响应速度

未来计划

• 支持 Telegram 职位爬取
• 支持 Boss直聘职位爬取
• 支持 Notion 数据源集成
• 简历模板系统
• PDF 导出功能
• 用户认证系统
• 职位收藏和笔记
• 面试准备建议

License

MIT