Case Study Projects - Data Science - DataCamp

Languages

This first section is in English.

Versão em português logo abaixo.

Context

In this repository I am documenting the Data Science study projects that I did at Datacamp.

Details of the study projects

In general, these projects have:

1. A brief context;
   • A brief history for setting the scene;
   • Project databases;
   • Other information, when necessary;
2. Some questions that need to be answered;
   • These also include the requirements, such as data frame names, for example;
3. Content prerequisites for solving the project.

Organization of this repository

This repository is organized as follows:

• In main, we have project folders divided by each language used:
  • Projects that use SQL (PostgreSQL)
  • Projects that use R
  • Projects that use Python (WIP)
  • Projects that use Power BI (WIP)
• Within each folder, there are the projects, containing the context (and questions) of each project, in addition to their respective notebooks/codes that I created to solve the project;
  • Some projects also have other files, such as datasets used, for example.

For future versions

For future versions of this repository, I intend to:

• Add information about the main skills developed in each project;
• Include Power BI study projects (which will require a different organization than other projects);
• Include code snippets developed in DataCamp courses, in addition to the projects, to present other skills developed that are not covered in the projects themselves.

How to access these materials

To access the materials in these works, access the respective paths for these works in this repository. You can also access this in my DataCamp portfolio.

Technologies used

In these projects, the following programming languages ​​were used: R, SQL, and Python. In addition to the tools: Jupyter Notebooks and Power BI. I also used Git and GitHub in my studies, but I didn't include these here.

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Projetos de estudo - Ciência de Dados - DataCamp

Contexto

Neste repositório estou documentando os projetos de estudo sobre Ciência de Dados realizados no Datacamp.

Detalhes dos projetos de estudo

De maneira geral, esses projetos possuem:

1. Um breve contexto;
   • Uma breve história para ambientação;
   • Bases de dados do projeto;
   • Outras informações, quando necessário;
2. Algumas perguntas que precisam ser respondidas;
   • Nelas também temos os requisitos, como nomes do data frame, por exemplo;
3. Pré-requisitos de conteúdos para a resolução do projeto.

Organização deste repositório

Este repositório está organizado da seguinte maneira:

• No main, temos pastas dos projetos divididos por cada linguagem utilizada:
  • Projetos que usam SQL (PostgreSQL)
  • Projetos que usam R
  • Projetos que usam Python (em elaboração)
  • Projetos que usam Power BI (em elaboração)
• Dentro de cada pasta, estão os projetos, contendo o contexto (e perguntas) de cada projeto, além de seus respectivos notebooks/códigos que elaborei para a resolução do projeto;
  • Alguns projetos também contam com outros arquivos, como datasets utilizados, por exemplo.

Para versões futuras

Para versões futuras deste repositório, eu pretendo:

• Adicionar informações sobre as principais habilidades desenvolvidas em cada projeto;
• Incluir os projetos de estudo de Power BI (que vão demandar uma organização diferente dos outros projetos);
• Incluir trechos de código realizados em cursos do DataCamp, além dos projetos, para apresentar outras habilidades desenvolvidas que não forem contempladas nos projetos em si.

Instruções de acesso

Para acessar os materiais destes trabalhos, acesse neste repositório os respectivos caminhos destes trabalhos. Você também pode acessar diretamente no meu portfólio do DataCamp.

Tecnologias utilizadas

Nestes projetos, foram utilizados as linguagens de programação: R, SQL e Python. Além das ferramentas: Jupyter Notebooks e Power BI. Além desses, também pude me aprofundar em Git e GitHub, mas não inclui estes aqui.