LangChain을 활용한 RAG 서비스 개발

RAG 개요

RAG 구성 요소

• Document Loader
• Text Splitter
• Embedding
• Vector Store
• Retriever
• Prompt
• LLM
  • ollama 설치, EXAONE-Deep 모델 서빙
• Chain

Agentic RAG

• Agent
• Tools

Modular RAG

• LangGraph

---

실습에 활용한 문서

소프트웨어정책연구소(SPRi) - 2023년 12월호

• 저자: 유재흥(AI정책연구실 책임연구원), 이지수(AI정책연구실 위촉연구원)
• 링크: https://spri.kr/posts/view/23669
• 파일명: SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf

위치: 위의 파일은 data 폴더 내에 다운로드 받으세요

---

참고

LangChain 한국어 튜토리얼 실습 코드(langchain-kr github) 라이선스를 보유하고 있는 Teddy님으로 부터
본부 내 교육과 Use Case 구현 및 업무 적용에 대해 langchain-kr에 사용된 코드의 수정, 배포와 같은
자유로운 사용에 대해 승인을 받아 교육자료로 사용하였습니다. (단, 사용시 출처 표시)

• [튜토리얼] : LangChain 한국어 튜토리얼 위키독스 전자책
• [실습코드] : LangChain 한국어 튜토리얼 github