Evergrow Evergrow 是一个基于 局部规则（local rules） 和 空间结构（spatial structure） 的可视化生命系统。 它模拟了一个由节点组成的网络，这些节点通过简单的规则、心跳驱动和空间邻域关系，形成不断演化的拓扑结构。
项目的目标不是构建一个“上帝视角”的模拟器，而是探索： 当每个节点只依赖局部信息时，复杂结构如何自然涌现（emerge）？
✨ 特性 模块化架构：core / visual / renderer 完全分离
局部规则驱动：节点只感知 maxDist 范围内的邻居
空间分区（Grid）：高效邻居搜索，支持大规模节点
心跳系统（Clock）：统一的时间驱动
节点生命行为（Node）：呼吸、漂移、状态更新
动态网络拓扑（Network）：基于距离的连接关系
可扩展渲染管线（Renderer）：节点、连线、UI 分层绘制
🌱 核心理念 局部规则（Local Rules） 每个节点只知道：
自己的位置
自己的状态
距离小于 maxDist 的邻居
它不知道全局拓扑，也不需要全局信息。
空间结构（Spatial Structure） 为了让局部规则在大规模节点下可运行，系统使用 Grid 空间分区 来加速邻居搜索。
Grid 不是规则的一部分，而是工程层的优化：
它让节点仍然只看到局部世界，但计算机不必做 O(n²) 的全局扫描。
涌现（Emergence） 当节点遵循简单的局部规则时，整体网络会呈现：
聚集
分形结构
呼吸节奏
拓扑变化
这些都是系统自然涌现的，而不是预设的。
🧱 项目结构 Code src/ core/ clock.js # 心跳系统 node.js # 节点类（生命体） network.js # 网络拓扑逻辑（距离连接） grid.js # 空间分区（邻居加速） visual/ renderer.js # 渲染管线（节点、连线、UI） main.js # 系统 orchestrator（调度） index.html # 入口页面 🧬 模块说明 core/clock.js 提供统一的 tick（心跳）
所有节点和网络更新都基于 tick
core/node.js 节点的生命体模型
包含位置、状态、呼吸动画、未来可扩展行为
core/network.js 基于距离的连接关系
可替换为真实 P2P 拓扑（libp2p / Kademlia）
core/grid.js 空间分区（Grid）
将邻居搜索从 O(n²) 降到 O(n)
保证局部规则不变
visual/renderer.js 负责所有绘图
drawNodes / drawEdges / drawUI
与逻辑完全解耦
main.js 系统 orchestrator
初始化节点
调用 grid 计算邻居
调用 renderer 绘制
订阅 clock 更新
🚀 运行方式 无需构建工具，直接打开 index.html 即可运行：
Code open index.html 或使用任意静态服务器：
Code npx serve 🔧 可配置参数（在 main.js 中） js const NODE_COUNT = 300; const MAX_DIST = 80; // 邻居感知范围 const CELL_SIZE = 80; // Grid 分区大小（>= MAX_DIST） 你可以通过调整这些参数来改变：
网络密度
性能表现
涌现结构的形态
🧭 未来路线图
- 节点行为扩展 漂移（Brownian / Perlin noise）
状态变化（alive / offline / lagging）
连接权重（延迟、带宽）
- 真实网络拓扑 接入真实区块链节点数据
模拟 libp2p / Kademlia 路由
动态邻居选择
- 渲染增强 GPU 加速（WebGL / WebGPU）
粒子效果
节点标签、交互
- 自适应性能系统 根据 FPS 自动调整 cellSize
根据节点数量自动调整 maxDist
动态 grid 重建
🌀 Evergrow 的愿景 Evergrow 不只是一个可视化项目。 它是一个关于 生命、结构、局部规则、涌现 的实验平台。
它探索的问题是：
当每个节点只知道自己的局部世界时， 复杂的结构如何自然生长？